Inteligência Artificial e as diferenças de seus projetos

Adriano Martins Antonio

Adriano Martins Antonio

em 4 de maio de 2021
Inteligência Artificial e as diferenças

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Descubra as diferenças de um projeto de Inteligência Artificial e quais os riscos e desafios envolvidos!

Ao mesmo tempo em que a Inteligência Artificial é revolucionária, ela ainda é uma tecnologia em evolução. Consequentemente, os seus projetos ainda são um mistério.

Muitos deles não possuem um escopo fixo ou um prazo, já que estamos falando de uma tecnologia que se aperfeiçoa com o tempo. Além disso, ela precisa lidar com diversas questões éticas.

Até por isso, esqueça projetos com modelos em cascata. No caso dos projetos de IA, flexibilidade é e sempre será fundamental.

Mas afinal, quais são essas diferenças que envolvem um projeto de Inteligência Artificial?

As diferenças de um projeto de IA para outros projetos de tecnologia

Robô de Inteligência Artificial trabalhando em laptop
Nesse novo mundo em que vivemos, não é possível usar tecnologias passadas

As tecnologias de IA estão mudando constantemente. Portanto, a primeira diferença possível de notar nesse tipo de projeto é que não é possível usar tecnologias descontinuadas.

Fazer isso significa perder a oportunidade de usar novas funcionalidades que ajudam os modelos de IA.

Outra questão em relação aos projetos de IA é o fato dele enfrentar muito mais desconfiança e ceticismo. Isso acontece tanto pela falta de entendimento desses projetos quanto pelas previsões negativas vindas da ficção científica.

Aliás, a maioria das obras distópicas de ficção científica que fazem parte da cultura popular trata a IA como uma grande vilã.

Um estudo da Gartner de 2018 reforça esse ceticismo; nele, foi apontado que até 85% dos projetos de IA não vão trazer nenhum resultado.

Enquanto isso, outra diferença de um projeto do tipo é o custo imprevisível. Um resultado satisfatório em um projeto de IA é bastante incerto; além disso, a contratação de profissionais da área sempre demanda alto custo.

Diferenças e fatores que diferenciam um caso de negócios de IA

Se estamos falando de projetos, é necessário falar do caso de negócios de IA. Afinal, é o caso de negócios que justifica um projeto.

Um caso de negócios “normal” inclui a análise dos benefícios e custos esperados. Entretanto, nos projetos de IA, isso muda de figura. É impossível ter uma resposta direta para isso.

A IA envolve aprender constantemente, e saber o que se vai aprender nem sempre é algo claro. Os cenários de aplicação ainda podem ser desconhecidos no momento do caso de negócios.

O projeto de IA pode ser uma pesquisa e sem escopo definido, algo que pode levar o negócio a um novo cenário.

De forma resumida, podemos pensar em 7 fatores que diferenciam um caso de negócios de IA:

  1. As soluções de IA podem parecer caras, já que dificilmente fornecem ganho imediato;
  2. Os projetos de IA precisam de diferentes habilidades para tecnologias e resolução de problemas, e esses conhecimentos ainda são raros;
  3. O caso de negócios de IA exige uma mudança cultural, pois ela afeta comportamentos e a forma de pensar;
  4. A necessidade de dedicar mais tempos aos dados, treinamento e algoritmos que são essenciais para o machine learning;
  5. A IA representa um modelo de decisão, e não um evento de processo. Sendo mais dinâmica, ela é mais difícil de prever;
  6. Há uma decisão crítica sobre construir, comprar ou terceirizar, dependendo do projeto e da própria organização;
  7. Algoritmos de IA trazem novas demandas de segurança, onde os algoritmos são responsáveis pelas próprias decisões.

O Ágil pode ser uma ótima ajuda nesse tipo de projeto

Deu pra perceber que os projetos de IA são bastante atípicos. Então, superar seus desafios e desconfiança nem sempre é fácil.

Para isso, a companhia/dona do projeto pode adotar uma abordagem ágil. Aliás, o Agile é ideal para os projetos de IA.

O Ágil possui uma abordagem iterativa. Em outras palavras, cada iteração envolve uma equipe multifuncional em todas as etapas de um ciclo de desenvolvimento. Assim, o projeto sempre conseguirá entregar valor às partes interessadas.

Mesmo que esse tipo de metodologia também tenha seus riscos, o fato de entregar valor frequentemente pode acalmar um pouco os ânimos, e deixar o projeto de IA mais viável.

Para saber mais sobre o Ágil, clique aqui.

Sobre os projetos de IA, ainda que eles sejam diferentes e seus benefícios não sejam imediatos, eles são uma boa aposta se sua organização quer ser sinônimo de inovação.

Mas e aí, você gostou do nosso texto “Inteligência Artificial e as diferenças de seus projetos”? Então, não deixe de comentar!

E se acaso, você ficou com alguma questão, deixe também o seu ponto de vista.

Que logo após, nós, da PMG Academy, vamos te responder o mais breve. Até mais!

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