Curso Online Fundamentos e Melhores Práticas do Big DataNível de Dificuldade: Iniciante - Curso Completo sobre Big Data


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Curso em Atualização
(em breve será disponiblizado novamente)

Características


  • 15 Módulos
  • 10 horas aula
  • 1 ano de acesso
  • 24 horas por dia
DEMONSTRAÇÃO


 

Visão Geral do Curso



Curso Online Fundamentos e Melhores Práticas do Big Data

BIG DATA
  • Formato
    Online - Digital. Assista uma Demo
  • Início
    Imediatamente após a confirmação de pagamento
  • Idioma
    Português
  • Duração de acesso
    1 ano
  • Forma de Acesso
    Direto pelo site da PMG Academy através da Internet
  • Certificado
    Certificado de Conclusão em formato digital
  • Suporte
    Incluso. Respostas em até 24 horas
  • Licença
    1 por CPF. (Para turma fechada Clique Aqui)
  • Tipo de Matrícula
    PF (Para faturamento PJ, consulte FAQ, aba Pagamento)
  • Quantidade de acesso
    Ilimitado, enquanto durar o acesso.
  • Download do Curso
    Não, exceto apostila e material de apoio

Visão Geral

Visão Geral
  • Características do curso
  • Versão: 2017
    Idioma: Português
  • Nível: Iniciante
    Tipo: Aulas Gravadas


Detalhes do Curso Fundamentos e Melhores Práticas do Big Data



  • Objetivos

    Este curso de Fundamentos e Melhores Práticas do Big Data em dois objetivos 1)Entender o que é Big Data, o que diferencia a análise clássica de dados do Big Data, os "Vs", as estruturas e arquiteturas envolvidas, o modelo relacional, o armazém de dados, modelos de computação distribuída como Hadoop, analytics e outros aspectos. Este é um curso de fundamentos, não inclui partes práticas..

    Conteúdo

    2) Este curso traz dicas importantes, adquiridas em vários anos de implementação de projetos de Big Data, sobre como executar este tipo de projeto com sucesso. São tratados assuntos como: o que diferencia um projeto de Big Data de um projeto de análise de dados clássico, quais os principais riscos deste tipo de projeto, o que deve ser observado antes de iniciar o projeto, quando podemos usar metodologia Ágil etc.
    • Módulo 1:

      Apresentação sobre o Big Data

    • Módulo 2:

      Conceitos: Fatos e Causas

    • Módulo 3:

      Analise de Dados Clássica Vs Big Data

    • Módulo 4:

      Arquitetura de Dados

    • Módulo 5:

      Analytics

    • Módulo 6:

      Outros Aspectos

    • Módulo 7:

      Cases

    • Módulo 8:

      Teste

    • Módulo 9:

      Introdução do Big Data para Executivos e Gerentes de Projetos

    • Módulo 10:

      Por que Big Data?

    • Módulo 11:

      Antes de Projeto

    • Módulo 12:

      Riscos

    • Módulo 13:

      Aspectos Diversos

    • Módulo 14:

      Big Data Ágil

    • Módulo 15:

      Processos

    • Módulo 16:

      Checklist


     
  • Público AlvoInteressados no assunto, consultores, gerentes de projetos, cientistas de dados, programadores, consultores de venda etcExecutivos, Gerentesde Projetos, Analistasde Negócio, Desenvolvedores, Cientistasde Dados, Vendas: do Operacional a Gerência

  

Instrutor


Fernando Amaral
Café com TI
Fernando Amaral

 

Fernando Amaral atua há mais de 15 anos com Tecnologia da Informação e a mais de 7 anos com Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Leciona cursos presenciais. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de Análise de Dados, Big Data e Machine Learning em diversos tipos de projetos e em várias industrias.Pós Graduado, Certificado PMP, PMI-ACP, CDIA+, ITIL, MCAD, MCSD, MCDBA

 


Certificados do Fernando
  • CDIA+
  • ITIL
  • PMP
  • pmi-acp

 





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Dúvidas Específicas do Curso Fundamentos e Melhores Práticas do Big Data



 

 


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