Curso Oficial e Preparatório para o EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation (AIF.PR)
Os candidatos devem ser capazes de demonstrar seu conhecimento e compreensão sobre a aplicação da Inteligência Artificial (IA) ética e sustentável:
- Inteligência Humana e IA éticas e sustentáveis, centradas no ser humano;
- IA e robótica;
- Aplicação dos benefícios dos projetos de IA – riscos e desafios;
- Teoria e prática do Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) – Desenvolvimento de uma caixa de ferramentas (toolbox) de ML;
- O gerenciamento, os papéis e as responsabilidades dos humanos e das máquinas – o futuro da IA.
Resumo
A Inteligência Artificial (IA) é uma metodologia que usa um sistema não humano para aprender com a experiência e imitar o comportamento inteligente do ser humano. A certificação EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation testa o conhecimento e a compreensão do candidato sobre a terminologia e os princípios gerais da IA. Este guia de preparação aborda os potenciais benefícios e desafios da IA sólida, ética e sustentável, o processo básico do Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) – Desenvolvimento de uma caixa de ferramentas (toolbox) de ML; os riscos e desafios associados a um projeto de IA e o futuro da IA e dos seres humanos no trabalho. Este certificado Foundation inclui e amplia o conhecimento demonstrado no certificado EXIN BCS Artificial Intelligence Essentials.
Neste curso, você poderá
- Descrever como a Inteligência Artificial (IA) faz parte de “Design universal” e “A quarta revolução industrial”
- Demonstrar entendimento da descrição do Agente Inteligente de inteligência artificial (IA)
- Explicar os benefícios da inteligência artificial (IA)
- Descrever como aprendemos com os dados – funcionalidade, software e hardware
- Demonstrar um entendimento de que a Inteligência Artificial (IA) (em particular, Aprendizado de Máquina (ML)) levará Humanos e Máquinas a Trabalharem Juntos
- Descrever uma abordagem ágil de “Aprendendo com a experiência” para projetos
Principais tópicos
- Inteligência Humana e IA éticas e sustentáveis, centradas no ser humano
- IA e robótica
- Aplicação dos benefícios dos projetos de IA – riscos e desafios
- Teoria e prática do Aprendizado de Máquina (ML) – Desenvolvimento de uma caixa de ferramentas (toolbox) de ML
- O gerenciamento, os papéis e as responsabilidades dos humanos e das máquinas – o futuro da IA
Avaliações
Não há avaliações ainda.